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AI推理和训练,到底什么区别?

作者:AI推理和训练,到底什么区别?

跟朋友聊天,他说:「AI公司烧钱都用来训练大模型了吧?」 我说:不对,训练反而是一次性的。真正一直在烧的,是推理。 他问:什么叫推理? 我说:你现在打开ChatGPT或者文心一言,每打一个字,AI每回复一个字,这个计算过程就叫推理。7×24小时,只要有人在用,就一直在跑、一直在花钱。 训练是另一回事——找来海量数据、用GPU集群算几个月、把参数定好。完成了就完成了,不是每天都做。 用一个比喻:训练是建工厂(一次性大投入),推理是每次出货(每次都有成本,量越大越贵)。 GPT-4训练花了约1.5亿美元。但到2024年底,它的累计推理成本已经到了23亿美元——是训练的15倍。推理已占AI基础设施总支出80%以上。 更扎心的是——过去三年推理每token成本跌了约280倍,但总支出反而涨了320%。越便宜,用得越多,账单越大。 #AI工具 #人工智能 #科技生活 #AI资讯 #算法 #howto修炼提问力 #效率提升

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