前几天百度搜索宣布全面接入DeepSeek R1，同时整合最新文心大模型深度搜索功能。在百度APP和PC版百度可以直接体验满血版DeepSeek R1 看到这个消息，我抱着两个疑问体验了一波百度搜索。第一个疑问，百度接入的DeepSeek R1真的满血和不卡顿么？第二个疑问，百度搜索+百度自有的文心大模型后+DeepSeek R1和普通搜索+DeepSeeK R1有什么区别？ 观点一：真的不卡顿，而且模型没有阉割 首先很明确的一点，真的满血！利用百度和DeepSeek R1对话，真的不会出现“服务器繁忙，请稍后再试。”而残血版DeepSeek问了1次以后就“宕机”了 其次是我对5个不同的问题回答结果进行了对比。我个人觉得对比思维链更能反映模型的阉割程度。对比结果基本上思维链复杂程度一致，最终输出的答案也很接近 观点二：三大能力叠加，让模型回答的更新、更全和更准确——全球最大的中文搜索引擎+自研的文心大模型深度搜索+满血版DeepSeek R1 推理模型使用场景主要是日常工作问题，深度的学习和行业研究，以及探索最前沿和最深的相关知识和问题。以上场景中，数据和资料的实时性，以及历史信息的真实性和丰富度就变得尤为重要。毕竟再深入的思考，三个维度缺一个都会导致模型回答的不准确 百度作为全球最大的中文搜索引擎，在中文资料的全面性和实时性上，是当之无愧的老大哥。因此当百度将自己独有的搜索引擎内容灌入给DeepSeek R1模型后，模型的输出结果对于用户而言也更有保证和更全面 相比于其他接入DeepSeek的产品而言，百度不仅是简单的接入满血版DeepSeek，百度通过自有的搜索引擎+自研的文心大模型深度搜索+满血版DeepSeek R1，同时为了让问答更准确，解决大模型幻觉等问题，百度也结合自己的RAG（检索增强生成）技术等帮助用户拿到更新，更全和更准确的回答 最后的思考，拥抱DeepSeek，百度正朝着更佳的用户体验走 对于百度接入DeepSeek，在很多人看来是一次对百度自有模型和AI研发的冲击。但是在今天模型的智能程度极大的影响着用户体验的背景下，百度将DeepSeek作为第三方模型伙伴纳入自己的生态，在我看来，是百度对于技术是服务用户这一理念的全面的回归和推进，也是百度从超级APP转向连接越来越紧密的“技术共同体”的重要体现 #ai #百度 #百度搜索 #Deepseek