(约30min，交叉面，无手撕，口述coding基础） 1. 自我介绍 2. 介绍组内情况并提问： 1） 业务介绍：百度文心基模组，偏预训练数据生产，问对预训练数据工作的兴趣和迁移基础。 2） 技术理解： 预训练和后训练在构建训练目标上有什么区别？ 后训练中 SFT 和 RL 的目标有什么不同？ （主包思考时眼神没看镜头，问在看啥，遂转摄像头展示桌面表明清白） 3） 项目深挖： 数据来源、主要价值点、遇到哪些问题及思考、数据 pipeline 扩展到更大规模时的瓶颈和优化思路， 4） 基础问答： Coding（复杂任务如何指挥 cc）、 Python（Python list 和 tuple 区别？自建模型继承什么类？继承 nn.Module 时为什么要调用 super()。） Git、Docker 基础（建议尝试 Git worktree ，配合cc并行开发） 3. 反问： 1）团队方向（百度文心基模预训练数据策略） 2）算法工作有哪些（数据合成、小模型预训练） 3）算力（充足） 4）入职时间和 base 地（北京/深圳） （敢问诸君，此岗含金量如何？本人目标是后训练算法岗） #大厂 #实习 #面试 #百度 #文心一言