有了 Codex后我一直觉得， 很多事情直接交给它就好了。 直到有一次。 我让 Codex 帮我写一个方案。 写完以后，总觉得哪里不太对。 于是我顺手把整份方案丢给 ChatGPT，只问了一句： review 一下这个方案。 结果 ChatGPT 不只是帮我改文字。 它指出了逻辑漏洞， 补充了几个我和 Codex 都没想到的角度， 最后重新组织了整个方案。 甚至只给 Codex 那版打了 75 分。 那次之后，我开始重新思考 AI 的分工。 现在我的工作流基本变成： 💭 第一步：ChatGPT 想清楚 * Brainstorm * 拆问题 * 方案设计 * Review ⚡ 第二步：Codex 做下去 * 写代码 * 爬虫 * 批量搜资料 * 修改项目 * 更新 Obsidian * 自动完成大量重复工作 最后很多成果，我还会再回到 ChatGPT Review 一遍。 另外，我的 Gemini 订阅其实一直没退。 之前也经常让 Gemini 和 ChatGPT 互相 Review。 只是最近一段时间，我自己的使用体验里，Gemini 在复杂方案生成和思考上的表现，没有之前那么让我惊喜了，所以目前主要还是 ChatGPT + Codex 这个组合。 这件事之后，我最大的变化不是换了哪个模型。 而是开始思考： 这一刻，我需要的是思考、执行，还是评审？ 模型能力当然重要。 但模型放在合适的工作流里，才能真正把能力发挥出来。 也很好奇大家现在是怎么分工的？ 会同时用 ChatGPT、Codex、Claude、Gemini 吗？ 欢迎交流。 #howto用好AI #工作更高效 #大模型 #AI #ChatGPT #Codex #AI工作流 #AI效率 #数据科学 #程序员 #AI工具 #大模型 #LLMOps #Agent #效率工具 #知识管理 #Obsidian #VibeCoding