路径一：先跑通，再封装。 不用管SKILL.md怎么写，先在对话里把活干了。 比如你想做一个写周报的Skill，就先正常跟Claude聊"帮我写周报"，它出第一版你不满意就接着调——太长了砍短、格式不对就改、语气不对就纠。调到满意后，说一句"把刚才的流程封装成SKILL.md"，AI会帮你把所有要求和修改意见整理成规范格式。 这条路的本质是：对话过程就是在调试prompt，你只是最后才把它固化成文件。适合第一次写、还没想清楚要什么的人。 路径二：直接描述需求，一步生成。 跳过"先干活"的环节，直接把需求想清楚告诉AI。用一个五步公式整理：解决什么问题、用户给什么输入、要输出什么、必须遵守哪些规则、什么话应该触发。 把这五条写清楚丢给Claude，让它直接生成SKILL.md。生成之后用追问迭代——问它"触发词够不够准""用户没给完整信息怎么办""多项目怎么处理"，每追问一轮Skill就完善一分。适合需求明确、知道自己要什么的人。 路径三：找个现成的改。 不从零写，找一个结构接近的Skill当骨架，复制过来换内容。官方内置了不少example skills，社区也有开源的，直接拿来拆结构：描述怎么写的、场景怎么列的、步骤怎么分的、关键词怎么选的。 把这些骨架保留，把内容替换成你自己的需求就行。改完让AI帮你检查一遍规范和触发词。适合已经写过几个Skill想快速复制的人。 #且曼ai训练师就业班 #就业 #求职 #ai #实习