DeepSeek非常火，国产+开源+免费+强大，推动了大模型的进步，也加快了AI落地，以及快速开发应用等等。 本人搞技术出身，从兼容机，笔记本，服务器，存储，HPC，虚拟机，超融合等，一步一步走过来，硬件、软件、操作系统、环境部署啥活都干，标准的底层IT民工 手头刚好有联想拯救者笔记本，也算符合DeepSeek的最小要求，所以本地部署下，研究下。 环境：Win11 需要安装Python、Ollama、Open-webui 第一步：找到官网，先把Python 、Ollama 下载好，然后默认安装即可。 第二步：到命令行方式输入python -V 看一下版本，可以显示出来就算安装成功了。 输入ollama -v 也看一下版本。 第三步：这两个软件安装完成后，就可以在命令行输入：ollama run deepseek-r1:7b 等待一会儿，就可以使用无webui界面的对话了。 第四步：接下来我使用的是open-webui建立对话界面，还是在命令行方式输入：pip install open-webui 安装，装好后输入：open-webui serve 启动open-webui。 第五步：在浏览器地址栏输入：http：//localhost:8080 好了，经过上面的安装后，已经接近本地部署的尾声了。但还是要注意下： 1、open-webui对应的python版本是3.11，第一次安装的时候没注意，所以出现报错信息了； 2、open-webui第一次启动是需要注册，注册的一个用户默认为管理员。 以后每次开关机或者重启后，需要检查open-webui的服务是否启动。 接下来就可以享受本地的对话了，接下来还要建立个人知识库，这等下期在见。 #deepseek #自己动手 #deepseek模型本地部署