最近看到不少人在讨论 Claude Code 为什么额度掉得这么快，甚至有人升级了更贵的方案，结果实际能用的时间和 token 反而更少，体验直接变差。Anthropic 这次算是正面回应了。负责 Claude Code 的 Lydia Hallie 说，团队看了大量回报后发现，很多“额度暴冲”其实不是系统单方面出问题，而是用户踩中了几种特别烧 token 的使用方式。官方也顺手给了 4 个节省建议，我觉得很值得所有重度 AI 用户看看，因为这不只是 Claude Code 的问题，Gemini、ChatGPT、其他订阅型 AI 服务，本质上也都一样：很多时候，不是你额度不够，而是你用法太贵。 第一，能用 Sonnet 就别一直开 Opus。官方明确提到，Opus 的消耗大约是 Sonnet 的两倍。如果只是普通编码辅助、改 bug、看逻辑、补文档，其实没必要全程上最强模型。把高配模型留给真正复杂、需要深推理的场景，才更划算。 第二，少开高强度推理。像 effort level、extended thinking 这种功能，确实会让模型更认真思考，但代价就是 token 飞快燃烧。很多人以为“开满”才是高效，实际可能只是把简单问题做成高成本问题。不是每个任务都值得最深度推理。 第三，不要把一个超长对话一直续命。这个点很多人会忽略。一个 session 如果已经堆了大量历史内容，又放着闲置很久，再接着用时，模型每次都得重新吃下整段上下文，消耗自然暴增。主题变了、阶段结束了，就该果断开新对话，不要舍不得切。 第四，学会控制上下文长度。Anthropic 甚至给了环境变量做自动压缩，就是因为很多开发者长期挂着大型项目、反复读多文件，结果上下文越来越肥，最后每一步都很贵。你以为只是做了一个小操作，其实模型背后在重新搬运一整车历史信息。 这件事也让我更确定一点：现在 AI 的额度管理，本质上已经变成一种新的使用能力。Gemini 也是一样，问题写得越长越绕、同一串对话越拖越久、一次上传的文件越多越大、反复生成多个版本越频繁，额度都会被迅速吃光。很多人嘴上说模型贵，其实真正贵的是低效使用。 #ClaudeCode#Claude#Gemini#AI工具#AI编程#AI提效#提示词#ai#AI