DeepSeek网页版支持对话导出，位置在侧边栏系统设置，数据管理，导出所有历史对话，第一次导出可能需要一点时间，导出后七天内可以下载，解压后那个比较大的json文件就是全部的对话数据，但是json文件可读性比较差，需要让ds帮忙处理一下。 我是让它帮我写了一个Python程序，提取出了所有对话的标题，时间和大小，提示词如下，需要手动把文件路径改成自己的文件位置： 请帮我用Python写一个程序，读取你的对话记录导出文件并将对话记录的标题，时间，大小提取出来，按照时间排序，对话记录文件为json格式，只有一个json文件，里面包含了全部对话数据，文件第一行格式示例：{"id": "7f5c184d-c906-4f28-8531-6dd982cbbc18", "title": "标题一", "inserted_at": "2025-01-28T18:57:18.510000+08:00", "updated_at": "2025-01-28T19:00:25.309000+08:00", "mapping": {"root": {"id": "root", "parent": null, "children": ["1"], "message": null}, "1": {"id": "1", "parent": "root", "children": ["2"], "message": {"files": [], "model": "deepseek-chat", "inserted_at": "2025-01-28T18:57:19.569000+08:00", "fragments": [{"type": "REQUEST", "content": "对话1"}]}}，文件路径用C:path表示出来，提取出的文件保存为txt格式。 然后就可以把保存的txt文件发给它让它做年度总结了。 不过这份txt文件只提取了对话标题和大小，时间等记录，详细的对话内容没有提取，如果想做一个详细对话的整理，可以修改提示词让它提取每个节点的用户提问和AI回复，保存成txt，markdown这种比较好读的文件。 #DeepSeek