1. gpt5.5 codex开xhigt，复杂项目 debug 最强的模型，完爆 opus 但是写代码需要描述清晰，不能许愿式编程，否则效果不如opus 修bug的时候能懂什么是最小改动，不像5.4时期很小的一个东西都改一大坨 但是写复杂项目的新需求还是有点又臭又长，改动地方不一定很合理，但能自洽 是我的主力模型 2. opus 许愿式编程最强，中等难度以下完全可以不过脑子许愿式编程，非常省心 但是如果到复杂项目的话，背景和预期描述都很清晰时代码比codex略差一些 复杂项目debug不如gpt，重构还OK 想要最小改动需要约束 曾经用过一段但太麻烦了放弃，换成了codex 3. glm 体验比较接近codex的国产模型，但速度有点慢 没感觉出有什么非常明显的优缺点，我用的不多 4. deepseek 性价比最高 个人感觉在提示词非常充足的情况下，v4pro没比v4flash强多少 需要激活，在其有一定的上下文之后能够非常好地衔接不同项目之间的配合，并且flash非常快 写文档效果最佳，超过gpt和opus，主打一个易于理解说人话，懂文档该突出的重点是什么 但编程一般，不如gpt和opus，完全不能许愿式编程，提示词充足的话能胜任至少90%的工作，且缓存命中率奇高无比 pro 版本 code review 巨细无比，但是容易出现一些过度设计的建议，在拿不准的时候可以多用其 code review，能充分暴露风险 日常使用通过 reasonix 接入，是我跑脚本筛数据写文档 code review 的主力模型 5. minimax 有点拉，至少让它修一个通知的bug搞半天没修好，换glm之后很快就OK了 但是胜在快，多模态，有语音模型 在deepseek出来之前我用它接hermes，出来以后我就换deepseek了 #大模型 #AI工具