今天花两个小时用了下 Marvis，很失望。 原本想让它帮我做一个调研，并整理成文档。 过程中遇到了不少问题： * 调研数据在未和我确认的情况下，不自动按26年调研，而是直接引用了23、24年的数据，且数据准确性存疑； * 多轮纠错后结果才能勉强达到可用状态； * 花在检查和修正上的时间真的太多了。 Marvis一直在告诉我，现在有哪个Agent在工作、哪个助手正在处理任务、哪个流程正在运行，整个过程看起来很忙，但产出的结果结果并没有让我产生信任感。 最近看到国内AI产品越来越倾向于做Agent、AI员工和自动化流程。这些方向本身没有问题，但如果结果不可靠，那有什么意义呢。难道我需要的是一个看起来很聪明的演示流程？作为一个用户，我并不在意背后有1个Agent还是100个Agent，我只在意最后交给我的东西是不是正确的。 AI市场里，用户几乎没有忠诚度，一个搜索结果错三次、一次调研引用过期数据、一个报告需要反复返工，用户就会直接离开。上午用你你不行，下午我就换其他产品。 所以相比于快速推出新概念，不如把一个场景做到真正可靠。当用户开始信任结果的时候，增长自己不就来了吗。 #marvis #腾讯Marvis #Marvis教程 #agent智能体