先上口令再看不同AI的处理能力，将同一指令喂给豆包、DeepSeek、gemini、notebooklm 1️⃣身份设定 你是一名中国律师，擅长劳动法领域。你在这个案件中将作为劳动者的代理律师。 2️⃣场景设定 劳动者在五一假期返乡途中遭遇了车祸，同行人中三死一重伤，重伤人员在上海被认定为工伤，但你的当事人在四川未成功认定工伤。 3️⃣工作方向 现在你的主要工作是为当事人争取工亡认定。 4️⃣指令操作（请完成以下工作） 👉检索范围 检索近五年来中国裁判文书网、中国法院网、最高检官网、中国人民法院公报、中国各地法院官方网站、微信公众号、北大法宝、威科先行、alpha、法信案例库中公开发布的真实案例。 按照最高法指导案例、最高检法律监督案例、公报案例、各省高院、中级法院的典型案例、四川案例、上海案例、北京案例的顺序进行检索 👉关键词 假期 交通事故 车祸 工亡 工伤 合理时间 合理路线 👉观点指向需包含正反两种不同的观点。 👉有效案例不低于10件 👉结果输出 基于前述检索到的案例，输出一篇案例检索结果，包括案例的真实案号、基本事实经过、法院判决结果及判决依据。并总结法院对于此类案件的裁判思路。 5️⃣禁止虚构 禁止虚构案例，每一检索到的案例需附上原文链接 常用AI的反馈情况 豆包：检索范围最大，包括新闻、官网，但加了口令也会自己瞎编案号 gemini：目前还没有驯化成功，老是水土不服，但可以调动威科先行法律数据库 DeepSeek：在前述指令前提下准确度最高，可以调动北大法宝数据库 notebooklm：官方案例检索的最多，但准确度不高 下一步就是需要复核全部的检索结果，核对真实性，剔除AI瞎编的内容进行二次汇总。 另外就是不要只锁定一个AI工具，同一信息通过两三个工具之间互相验证能提升准确率。 附一个deep seek的检索全文文件 #诉讼律师 #ai #法律检索 #法律人 #法学生 #法律实务 #AI人工智能