感觉 DeepSeek 留人，总结起来就是砸钱 + 放权。 DeepSeek 给钱，薪酬直接对标字节跳动这种大厂研发岗，还是根据拿到的字节 offer，再往上加价。而且，光给钱还不够，DeepSeek 在 算力上，也是不限量供应。只要有新想法，要多少算力，随便用，管够！对于搞 AI 研究的人来说，算力那就是 “枪和炮”，DeepSeek 这么大方地给算力，就是提供了最好的武器，谁不想来？ 但光靠砸钱，可能还不够留住真正的人才。毕竟，天才嘛，除了钱，还追求点别的，所以DeepSeek 在管理方式上，也挺有一套的。他们比较自由、比较学术，不搞那么多等级森严的东西。据说 DeepSeek 里面，每个人都不带团队，都是单兵作战，但是会根据具体的目标，临时组建不同的研究小组。小组里面，大家都是平等的，没有上下级关系，也没有固定的分工，每个人都负责自己最擅长解决的部分，遇到困难就一起讨论，或者向其他组的专家讨教。 就拿他们 V3 模型训来说，关键的训练架构 MLA最初就是一个年轻研究员的想法，DeepSeek 发现这个想法有潜力，就专门组了个团队，花了几个月时间，结果真给跑通了，成本一下子降了一大截。 还有一点，DeepSeek 内部不搞赛马。 很多大公司都喜欢搞赛马，觉得这样能激发竞争，提高效率。但 DeepSeek 不这么，他们觉得赛马太浪费人力和资源，也不利于人才的留存和团队共识的形成，赛马机制造成的内耗太严重，团队之间互相卷，互相防，反而不利于创新。 #科技 #互联网 #商业 #大模型 #ai #人工智能 #deepseek