GPT-5.6 更新划重点，早上一看ChatGPT和Codex应用合并了，三个模型要选，还多了 Work 和 Sites 板块。信息量太多，普通人真的容易被搞懵... 一篇图文带你快速了解更新的核心内容： 一、模型平时怎么选 🟡 默认 Terra（Medium 推理） → 文件整理、文章初稿、数据检查、小开发，够用。 🔴 切 Sol → 材料多 / 方向开放 / 返工代价高。Sol 还能开 Max（花更多时间死磕难题）和 Ultra（默认 4 个智能体并行，适合能拆块的大项目）。 🟢 切 Luna → 输入输出固定的批量活，比如几百条反馈按主题分类、从一堆文件提同样字段，划算。 二、模型能力边界提升在哪？ 📊 Sol 有多能打：电脑操作基准 OSWorld 2.0，Sol 62.6%（GPT-5.5 才 47.5%）；智能体查资料 BrowseComp，Sol 90.4%、Ultra 92.2%。提升最明显：浏览网页、操作电脑、扛长任务。 三、不同模型价格（API 每百万 token，输入/输出） Sol：$5 / $30、Terra：$2.5 / $15、Luna：$1 / $6，免费版和 Go 用户在 Work 与 Codex 中用 Terra；Plus 及以上可选三款模型，订阅用户选不同模型主要消耗套餐用量。 四、Work 分区怎么用，和 Codex 怎么分工 Codex 继续管代码和技术，非开发的活现在有了独立入口 Work。把材料丢进 Work → 它读来源、列计划、缺信息回来问你、做完交回报告或演示；中途能改方向，写文件/发布前会停下等你批准。💡 提任务时把「材料范围 + 交付要求」写具体 内容创作者玩法：一次调研拆成连续任务——先核查事实 → 写研究稿 → 确认后一键生成 X / 小红书图卡 / 演示稿，全程复用同一批来源。 五、Sites 怎么用？ Sites = 把 Work 做出的可视化 / 仪表盘 / 小工具变成网页链接发给别人。适合"文档展示不方便、又没必要单独开发"的成果：研究报告做成可筛选交互页、团队项目入口、内容创作者的 AI 更新资料站。 ⚠️ 分清两个动作：保存 = 只生成预览候选页；部署 = 才有正式访问地址。 觉得有用点赞 ❤️ 收藏防丢 ⭐ #howto入门codex #codex #gpt #openai #ai工具 #大模型 #ai