AI行业这两年有个热词叫“Token”，谁烧得多谁就是王者，甚至有“Token亿万富翁”的说法，但最近风向好像变了。 宏观策略师Andreas Steno Larsen发了一张图，Silicon Data LLM Token支出指数从去年12月翻了一倍多，但最近掉头向下。他警告如果Token定价持续走弱，整个AI基础设施的故事可能就要重写了。 什么意思？简单说，大家发现光看Token消耗量不太对劲。 Token只代表成本，不代表收益，你花了多少钱买算力，不等于赚了多少钱回来。而且，大厂内部已经出现“刷Token”的荒诞剧，亚马逊员工为了冲内部AI使用排行榜，拼命跑无意义的任务，公司最后不得不取消榜单。 Meta也是，搞了个Claude使用排行榜后，单月消耗数十亿Token，结果发现产出跟不上，只能收紧激励，转向关注实际效果。 Uber更直接，内部工程师四个月烧完了全年的AI预算，COO出来说Token消耗量和有价值的产品之间，没有明显的线性关系。 你看，问题来了，大家都在烧钱，但烧出了什么？ 这时候百度李彦宏提出的DAA，日活智能体数，就显得有点意思了。他说，Token衡量的是投入，而DAA衡量的是产出，是每天有多少个智能体在替人干活，并交付结果。 我琢磨了一下，这个逻辑挺对的，移动互联网时代看DAU，那是多少人打开你的App。AI时代，不能只看多少人用，得看AI干了多少活，就像你雇了个实习生，不能光看他每天来上班，得看他出了多少活。 不止百度，微软CEO纳德拉也在做类似的事，他把AI智能体当员工来管理，给身份、给权限、审计工作成果，自己同时跑100个编程智能体，觉得管理负担很重。 这其实是同一件事的两面，一边是治理，一边是度量，两边合起来才是企业真正需要的。 《纽约时报》最近有篇报道，两张图放在一起很有意思，Anthropic在开放平台上的Token消耗份额在下降，但它的企业付费订阅占比却在上升。这说明它用更少的Token，服务了更优质的企业客户，创造了更多价值，Token消耗量和商业价值已经脱钩了。 所以与其纠结每天烧了多少Token，不如算算每天有多少个智能体在真正给你干活。DAA这个概念，可能才是AI时代的靠谱标尺。 从硅谷到国内，大厂们正在悄悄转向，不是Token不重要，而是光看Token已经不够了。这不是简单换一个指标，而是AI产业从“烧钱规模”转向“价值算账”的必然。 #DAA #AI智能体 #Token泡沫 #行业观察 #百度 #李彦宏