过去半年，百度在AI组织架构上做了几件绕不开的事：相继成立了百度模型委员会、基础模型研发部（BMU）以及应用模型研发部（AMU），把基础研究和应用落地两条线并行跑。 框架搭好之后，人才引进就有了明确的承接体系。 应用方向由贾磊负责，基础模型研发部最近也迎来了新负责人孙天祥。他在博士期间主导了开源大模型MOSS的研发，在国际上提出Model-as-a-Service概念，顶会论文四十多篇，学术路线跟百度基础模型的战略方向高度对齐。 但比起"来了谁"，更值得关注的是百度在做什么：过去一段时间，百度在基础模型方向上已经多批次引入技术力量。所以，孙天祥不是第一个，也不会是最后一个。 以组织变革牵引人才，以产品突破验证组织，这条主线越来越清晰了。 而组织变革的成效，已经在产品侧开始兑现。近期百度开源的端到端OCR模型Unlimited OCR，在GitHub和HuggingFace四个榜单同时登顶，发布五天Star突破一万。 一个开源项目的热度不能说明所有问题，但它提供了一个观察窗口。没有团队的持续投入和组织给的自主权，这个成绩不会来得这么快。产品跑在前面，说明组织让路让对了。 它不是靠发布会推火，是靠开源社区自发涌上去的。开发者用脚投票的信号，比任何招聘广告都有说服力。一个能做出好产品的组织，本身就是最强的人才磁铁，技术大牛选东家，永远是先看你能出什么活，再看你能开多少钱。 大厂在AI上砸钱抢人不新鲜，但百度做法不同：先搭框架，再按框架填人，用产品结果反哺人才。先有系统再有人，人进来直接对位，效率远比先堆人再找位置要高。 当人才、组织和产品三个齿轮开始啮合，释放的势能远比单点投入持久。 它不是猛踩一脚油门然后看运气，它是在铺路。 #百度 #大模型 #大厂 #互联网大厂 #AI人工智能 #科技