我每天都会用 Codex，但大部分时间，不是让它帮我写代码 我更常用它做一件事：持续维护我的内容和业务系统 以前用 AI，基本都是临时问一个问题、完成一个任务，对话结束，内容也就散在聊天记录里了。 现在，我把经常重复的工作慢慢固定成了 5 个流程。 1. 建立自己的选题库 看到值得参考的小红书笔记，不再只点收藏。 我会把链接一键导入选题库，保存主图、标题、正文和原文链接，再按账号、主题和内容类型分类。 以后需要找选题、拆标题、分析脚本时，Codex 可以直接从本地资料里检索。 不是“我好像看过”，而是需要的时候随时能找到。 2. 定时筛选学习内容 现在最不缺的就是 AI 新闻和教程。 真正困难的是： 我现阶段到底该学什么？ 所以我会把自己最近在做的项目、遇到的问题和关注方向告诉 Codex，让它围绕自媒体、Agent、知识库、内容系统和商业化，筛选我当前真正需要的资料。 不是别人分享什么，我就跟着学什么。 3. 自动生成每周复盘 我每天和 AI 聊很多内容，也会不断产生新想法。 每周，我会让 Codex 自动整理： 做了什么、聊了什么、哪些方向值得继续、哪些事情正在消耗精力，以及下一周最重要的任务。 很多问题不是没有答案，而是没有定期回头看。 4. 一个选题拆成多个平台版本 同一个核心观点，我不会在每个平台重新写一遍。 我会让 Codex 根据平台调整表达： 小红书更重标题和节奏，公众号更重逻辑，朋友圈更短，短视频则要改成口播脚本。 不是简单复制粘贴，而是让一次思考产生更多内容资产。 5. 重要结果自动写入本地 项目背景、内容风格、已经做过的决定、失败记录和下一步任务，我都会让它保存到本地文件。 下次继续工作时，Codex 先读取之前的记录，再接着往下做。 这样就不用每次重新介绍自己，也不会聊完以后什么都没留下。 我现在越来越觉得： 未来人的差距，不是会多少技能，而是能不能把重复业务，变成一套被 AI 持续维护的系统。 我还在持续测试 AI 的各种工作流，后面会继续分享： AI实战、提效工具、内容系统和一人公司思路。 关注我，一起把AI从聊天工具，变成真正能干活的系统 #howto入门codex #gpt #ai