出书啦出书啦！下个月科学出版社的样书就寄到家了。两年前觉得 LangChain 这类框架太重，几十万行代码，抽象层层套娃，不好改。就自己写了个叫 PocketFlow 的 AI 框架，核心只有 100 行 Python。这事最后滚雪球，变成了一本 28 万字的书。 1. 100 行 AI 框架在 GitHub 火了 去年年初抽空自己手搓了个 AI 框架，叫 PocketFlow，核心就 100 行 Python，搭 agent / RAG 也就几百行，模块化、可组合，想换哪块换哪块。后来在 GitHub 上意外火了，攒了 10K star，社区还自发把它移植成了八种编程语言。 2. 出书比想象中简单 科学出版社的编辑直接找过来，大概也是看到了这个项目。三审三校、排版、ISBN 这些流程都是出版社负责，我只管内容。内容其实也没啥基本上就整合，毕竟素材早就攒着了，之前两年在 Substack、Medium 上发了一堆技术长文，PocketFlow 项目本身也有很多cookbook可以直接用。 3. 书里写了什么 全书 13 章，基本围绕 PocketFlow 展开： - 100 行核心代码拆解：节点、流程、共享字典这三个原语，所有应用都靠它们搭起来 - 从头手搓各种网红 LLM 应用：agent / RAG / Deep Research / NotebookLM - 从零搭 coding agent：带着写一个 Cursor 那样的东西，上下文管理、工具调用这些细节都讲到 - Prompt vs Context Engineering：为什么觉得后者更值得花时间 - 紧跟时事：AI 这一年新东西太多，小龙虾 OpenClaw、DeepSeek、Manus 这些每章都补进去了 4. 出完书后的感受 网上写再多其实都挺虚的。博客、视频、GitHub repo，看着热闹其实都摸不着。纸质书不一样，捧在手里看得见、摸得着，还沉甸甸有点重量。第一次有这种特别实在的感觉，跟在屏幕上发东西完全是两回事嘿嘿嘿。 等下个月样书到手再拍个开箱，后面也会陆续发些书里的节选。 #SVTech #大模型 #人工智能 #AI人工智能