无需高性能 GPU，用你的 Mac/Win也能玩转大模型👇 💡 小贴士： ✅稳定网络 ✅磁盘空间 ✅命令的准确性 👉 部署步骤： 1️⃣ 下载 ollama 访问ollama官网：https://www.ollama.com/download并安装 ollama。 2️⃣ 设置 ollama 环境变量（可选，但推荐） 开启本地网络访问：在终端中输入 “launchctl setenv OLLAMA_HOST "0.0.0.0";launchctl setenv OLLAMA_ORIGINS "*"”。（这一步可以让你在本地网络内的其他设备上访问 ollama 服务。） 设置模型存放位置：如果你想将模型存储在特定位置，可以使用 “launchctl setenv OLLAMA_MODELS 你的模型存放位置” 命令，将 “你的模型存放位置” 替换为实际路径。例如，“launchctl setenv OLLAMA_MODELS /Users/yourusername/ollama_models”。 完成环境变量设置后，需要重启 OLLAMA 使设置生效。 可以在终端中输入 “killall -9 ollama; open -a ollama” 来重启。 3️⃣ 安装 DeepSeek R 模型： 打开浏览器，进入 ollama 官网，点击 “models”。 在模型列表中找到 deepseek - r1，点击进入模型详情页，选择适合的模型版本。 复制模型安装命令，如 “ollama run deepseek - r1:32b”，然后在终端中运行该命令。 等待模型下载完成，这个过程可能需要一些时间，具体时长取决于网络速度和模型大小。 模型下载完成后，就可以在终端中与 DeepSeek R 模型进行对话了。 4️⃣ 安装可视化界面（可选） 这里以CHATBOX 为例：访问CHATBOX 官网，找到下载链接并点击下载安装。 在chatbox中选择使用本地模型，进行相关配置。配置完成后，就可以通过chatbox 的可视化界面与DeepSeek R模型进行对话了，操作更加便捷直观。 🔥 现在就在你的 Mac 上动手试试吧！ #大模型 #deepseek #本地部署ai #Ai助手 #deepseek模型