TL;DR: 别来 🚫- 课程设计不合理，课程质量差，录取门槛低，考核方式离谱，师资差，管理混乱，价格昂贵 Po主2025 Fall入学 仅仅一学期便发现该项目存在诸多严重问题 包括但不限于： 📍课程设计不合理：课程内容偏浅，本学期的 两门课一门是AI简介，一门是一些不超过理工科大一水平的“机器学习之数学基础”后面的课看了下一门是CV+NLP入门，一们是data engineering（博士课程安排data engineering?） 📍课程质量差：课程内容脱节 课程使用早已被学界淘汰的TensorFlow，最新知识停留在2018年的BERT。另一门数学课大概有一半的时间在讲各种定理的证明（对于这个场景来说相关度并不高） 📍考核方式离谱：本学期两门课考核方式均为期中+期末闭卷考试（占70% 其中绝大多数是选择题外加几个填空）和平时作业（全部为选择题）作为cs课考核完全不包括任何coding和project这真的合理？？ 考试问我BERT是哪年发明的真的有什么意义么？？ 📍录取门槛低：虽然纸面上要求申请人有计算机相关的硕士，但实际同学的相关背景良莠不齐，项目有一个非官方的群不停有人问一些完全不是博士阶段该问的问题（比如如何安装anaconda） 📍师资差：教师都不是GWU的tenure track professor，这学期和下学期的4个教师都是这个项目的校友而已且没有任何教学经验，第一学期ML综述课的老师水平目测不如我自己的一半（他甚至说出“我很确定业界都在用LSTM预测估价 我：？？？你真做过这个么？？？）他有讲错的地方问他为什么这么讲他直接说参考书是这么写的，我：你是RAG bot只会复读么 📍管理混乱：整个项目被分成3个cohort，教师是随机分的且不能自由选；甚至不能暂停一学期或者一学期少选一门课；想找项目要个accommodation letter踢皮球踢了一个月最终问题还是没有解决 📍价格昂贵：$7000一门课（考虑到课程质量，这个价格属实不值） 📍总评：1/5 (拉完了) 别来 能劝退一个是一个 📍适合人群：仅需要一个quick Dr. title（无论是弄身份还是升职需要）且公司承担所有或大部分费用的人 #GWU #博士 #AIML #人工智能 #机器学习 #留学