Mac Book Pro M5到手也不能让它落灰,接着上次本地安装完各种LLM后,我有了一个想法,能不能搞一套使用本地免费Token生成日常用的PPT,虽然现在网上很多都是免费生成的,但是指不定哪天开始收费,于是这周末马上开搞,我先在Deepseek做了一波搜索和方案咨询,看到了一套还不错的搭配, 中科院开源的神器DeepPresenter+Docker+大模型,然后我就想到使用我本地的大模型完成这一方案的尝试,经过很多次尝试,输入关键提示词“帮我生成一个5页的ppt讲述一下LLM发展的历程,科技风一点”,成功输入PPT.下面我详细介绍下整个过程. DeepPresenter: 中科院开源的神器! 给它个主题, 它自己调用大模型翻资料,排版,直接吐出pptx文件,用通俗的话讲他就是编排了很多个生成ppt需要的agent的工具,我们今天生成ppt的主角. Docker (隔离环境)：给DeepPresenter当沙盒,DeepPresenter其实推荐的方式是用Docker方式,但是由于Docker在国内限制各方面问题,我尝试了很多次,最后还是让我的opencode帮我用本地Python环境跑起来的,Docker只是支持了一个沙箱配置. 本地LLM(大脑): 通过Ollama跑起Qwen 3 14B,为什么是14B 我经过了多次的尝试和失败,经过多轮跟opencode(我的AI助手)讨论和请教,最终在我的32G内存电脑上用了这个勉强能够支持DeepPresenter完成PPT生成的模型,qwen26b,Gemma26b都太大了,响应太慢,出错率太高. OpenCode(执行助手)：开源的AI agent,这个我上一篇笔记有专门记录,基本所有的技术活儿都是我让他帮我干的,代码的微调,错误排查,因为DeepPresenter没有很好的从UI给用户反馈它的执行进度,opencode能精准的找到各个执行日志,给我总结结果,我现在已经离不开他了,可以看图片中我跟他配合的场景,真的很棒.作为一个全栈team lead,ai时代真的太奇妙了，我会在接下来的笔记中分享更多有用的工具和ai的东西，感兴趣可以关注我的主页 上面我介绍完了所有的工具,我的做法按照图片展示,全程都是让我的AI助手,帮我下载DeepPresenter,修改大模型的配置MCP连接,启动项目看到UI后输入我的提示词,生成ppt,下载,最后一张图是我连接Deepseek付费模型生成的,当然就更漂亮. #免费生成PPT #PPT #token #LLM