手机上的 Codex — 本地智能助手 / PocketDesk AI 是一款面向个人使用的 Android 端侧 AI Agent 应用。它以“本地优先、隐私可控、可记忆、可沉淀、可执行”为核心设计原则，把手机从普通聊天入口升级为一个随身 AI 操作台。 应用场景 PocketDesk AI 面向“手机上的本地化端侧 Agent 工作台”场景，适用于个人知识管理、移动办公、技术实验、文件整理和轻量任务执行。用户可以在手机上完成本地对话、Markdown 笔记沉淀、长期记忆维护、本地文件检索、Python 小工具运行，以及在需要时切换到“本地+线上”模式进行增强处理。 用户痛点 对话内容难沉淀，结论留在聊天记录里，难检索、难复用。 个人记忆不可控，用户难以查看、编辑和迁移。 手机文件和笔记分散，缺少统一整理入口。 隐私与 AI 能力难兼得，不希望敏感内容默认上传云端。 移动端 AI 往往只会回答，缺少任务执行和结果落地能力。 技术方案 模型选型：本地采用 Qwen3.5-0.8B-MNN，线上可切换千问增强。 推理框架：基于 MNN-LLM，在 Android 端侧 CPU 上完成本地推理。 端侧适配：模型首次启动自动解包；支持性能模式切换；使用 Storage Access Framework 进行文件夹授权；以 Markdown 作为统一沉淀格式，打通对话、笔记、记忆、文件摘要和工具结果。 创新点 将本地模型、长期记忆、Markdown 笔记、文件检索、Python 执行和小程序工具整合为一个轻量端侧 Agent 系统。 强调“本地优先、用户授权、隐私可控”的数据边界。 让手机从聊天入口升级为可执行、可沉淀、可持续进化的个人 AI 工作台。 预期效果 在手机端形成“提问—整理—执行—沉淀”的闭环。 让对话、文件、笔记和任务结果持续转化为可搜索、可复用的个人知识资产。 在保障隐私的前提下，为用户提供真正可落地的端侧 Agent 体验。#手机上的创意AI