最近腾讯开源了项目 WeKnora，它是一个文档检索框架，也可以说是腾讯 ima 知识库应用的开源版。ima 不开放 API，更新资料只能手动操作，而 WeKnora 可本地或云端部署，还能通过 API 调用，使用场景大大拓展。 🛠️本地部署步骤 首先，通过命令 将项目下载下来，进入项目目录后，复制示例配置文件 “cp .env.example .env”，并编辑.env 文件填入对应配置信息。接着，编辑 docker - compose.yml 文件，修改端口，避免因端口被占用导致启动报错，最后执行 “docker compose up -d” 进行安装。 🧠模型配置要点这里有 LLM 模型配置，可选择 Ollama 本地部署或 Remote API 方式；还有 Embedding 嵌入模型配置，它能将文本、图像等数据转换成向量，捕捉核心特征和语义信息。我选择了阿里的嵌入式模型 “text - embedding - v1”，API - key 在云百炼官网申请即可。此外，配置导航中还有多模态配置、文档分隔、Rerank 配置等参数可设置。 🚀开始使用体验 配置完成后进入主界面，界面清爽简单，有知识库和对话两个功能。知识库支持主流文档格式，还能输入图片和视频。导入资料后，就能基于知识库提问啦。 💪API 调用优势 WeKnora 提供了丰富的 API，分成 9 个功能，每个功能都有详细操作说明，包括认证机制和通信方式。比如知识库管理 API，涵盖创建、获取、更新、删除、拷贝等动作。将这些 API 和智能体工作流结合，是打造本地知识库的绝佳组合。 🤝在线版选择 WeKnora 还是微信对话平台的核心框架，腾讯有在线版对话平台，可无缝对接公众号、小程序、企业微信、微信客服等接口 WeKnora 很适合企业端，本地部署大模型后，知识库可本地向量化、查询，通过 API 还能轻松接入工作流，与日常办公场景无缝对接。