框架定了，方向确认了，下一步不是写正文，而是找对标❗ 很多人写综述的时候直接按自己的框架往里填内容，但每个杂志对综述的偏好是不一样的。字数、章节比重、图表数量、引用习惯，差别很大。不做对标就直接写，大概率要大改。 我的做法是去目标期刊找了多篇篇近期发的同类综述，整篇PDF喂给Claude，让它帮我拆解，这篇综述一共几个section？每个section大概多少字？图和表各几个、放在什么位置？引用了多少篇文献？Introduction和Discussion的比重怎么分配？ 拆完之后会发现，同一个杂志发的综述在结构上有很强的规律性。有的杂志喜欢长Introduction短Discussion，有的反过来。有的要求必须有一张机制总结图，有的偏好表格汇总文献。 基于这些信息，让Claude按照对标杂志的体量和偏好，把我之前确认的框架细化成详细大纲。每个section写什么、大概多少字、引哪些核心文献、图表放在哪个位置 [呃R] 这一步出来的大纲不是最终版。我逐个section检查了一遍，有几个地方Claude安排的逻辑顺序跟我理解的不一样，需要调整。 还有个别section它塞了太多内容，跟对标杂志的篇幅不匹配，压缩了。 大纲确认之后，才开始往里填正文。填的时候也不是一次让Claude写完一整个section，而是一小段一小段来，每段给够上下文，写完检查一段再往下走。 补一个我的习惯，框架和大纲确认的阶段我会把Claude的方案丢给ChatGPT再过一遍，反过来也一样。不是说谁比谁好，而是两个模型的思路有时候不一样，一个偏系统梳理，一个偏发散联想。交叉对比之后，漏掉的逻辑缺口更容易被发现。正文阶段我主要用Claude，但确定思路的时候联用效率更高。 到这一步，从确定方向到拿着完整大纲，三个晚上。 下一篇讲核对文献和去AI痕迹，这两步才是最花时间的。 最近忙着和老板们校对基金课题方向 忙的要死。 有机会可以分享转录组蛋白质组如何用Claude分析 继续干活头脑风暴挖数据去了👋🏻 #科研学习 #人类高质量科研工具 #文献综述 #国家自然科学基金 #写论文 #硕士 #博士 #文献阅读 #科研绘图 #综述写作