瑞银表示,现在60%的关注AI预算的公司正在转向更便宜的模型和开源中国模型 压力来自于高昂的账单,包括用户每月花费高达3.5万美元、团队超额使用200%,以及公司将内部AI工具从5个削减到2个。 公司并没有放弃AI,它们正在使用模型路由,将简单任务发送到更便宜的模型,并将高级模型保留用于复杂的推理、代码和长上下文工作。 诸如通义千问、DeepSeek、MiniMax、GLM和Kimi等中国开源模型现在符合企业的成本曲线,因为它们可以本地运行或通过云目录使用。
瑞银表示,现在60%的关注AI预算的公司正在转向更便宜的模型和开源中国模型 压力来自于高昂的账单,包括用户每月花费高达3.5万美元、团队超额使用200%,以及公司将内部AI工具从5个削减到2个。 公司并没有放弃AI,它们正在使用模型路由,将简单任务发送到更便宜的模型,并将高级模型保留用于复杂的推理、代码和长上下文工作。 诸如通义千问、DeepSeek、MiniMax、GLM和Kimi等中国开源模型现在符合企业的成本曲线,因为它们可以本地运行或通过云目录使用。