读研之后最深的体会之一：论文不是读不完，是「不知道该读哪篇」最消耗人。 以前我的做法是——收藏，然后吃灰。arXiv 一刷几十篇，英文摘要又长，通勤路上根本读不进去。想跟住顶会动态吧，又总觉得自己漏了什么重要的，焦虑。 后来我基于 WorkBuddy 给自己搭了个本地工作流，专门解决「每天有哪些新论文值得看」这件事。今天分享一下它的思路，给同样被文献追着跑的朋友。 它做的事其实不复杂，三步： 📥 抓取（多源）：来源从 arXiv 扩到 OpenReview 和各大顶会，按我关注的方向自动拉取、去重合并。 ✍️ 摘要（AI）：内置的小模型把每篇写成 2–4 句中文摘要，顺手打上标签和相关度评分（1–5 分）。 🗂️ 沉淀（自动化）：在 WorkBuddy 的「自动化任务」里配一次，每天定时跑，结果自动写进我的 Obsidian 知识库。 用了一阵子，体验上的变化是： • 早上花 10 分钟，就能知道昨天自己领域里发生了什么 • 相关度高的优先看，不再被标题党带偏 • 中文摘要 + 标签，通勤也能读完 • 每日自动进 Obsidian 知识库，文献越攒越厚，写综述直接查 说句实在的：它不会替你做研究，只是把「跟上前沿」这件原本很重的事，变轻了一点。 适合长期跟文献的同学，尤其是 AI / CV / NLP 这种更新飞快的方向。几个小 tips：关注方向写具体些，摘要会更准；在 WorkBuddy「自动化任务」里配好，每天自动出报；4–5 分的才点进原文。 写它的初衷，只是不想再被「错过好论文」的焦虑追着跑。如果你也在找适合自己的文献节奏，希望这份思路能给你一点参考。 #科研日常 #读文献 #顶会 #效率工具 #howto用好AI #学术干货 #workbuddy