很多人的WorkBuddy在使用时，总感觉刚开始反馈很及时，后来越来越慢。 很多人误以为是大模型的反馈变慢导致的，大模型确实需要读取思考后进行反馈，但这个过程极短，人类几乎无法察觉。 WorkBuddy速度 = 上下文长度 × 复杂度 那么要想提升WorkBuddy速度，就要从两个方面进行： 一、控长度：上下文越短越好 ⒈压缩：每进行三轮对话，输入/compact进行上下文压缩，可以降低75%的Token消耗； 2.清空：如果对话结束，输入/clear，清空对话内容； 3.新开对话：每个独立任务新建对话从零开始； 4.分阶段执行：对长任务可以分阶段进行； 5.关键结果及时保存：将重要的中间结果或最终结果保存到本地； 6.控制输入量：单次输入小于8K，避免单轮过载； 7.大文件分块：超过50K的文件分段读取； 二、降复杂度：任务越简单越好 1.目标：一次只处理1个明确目标； 2.工具数量：一次只用1-2个工具，阶段化接力； 3.约束条件：对风格或格式要求，一次只提2-3个； 4.输出格式：如无必要，尽可能输出MarkDown格式或简单表格； 5.模式选择：简单任务使用Ask模式；复杂任务才用Craft模式； 总结：想快，就短上下文 + 单目标 + 扁平工具链 + 及时清零#howto用好AI #提高工作效率的方法 #办公技巧 #工作更高效 #增强工作能力