上周六跟风装了OpenClaw，一周后卸载了。 不是因为它不好，恰恰相反——它太"好"了，好到让我重新审视自己到底需要什么。 **结论：本地部署适合开发者，不适合想快速用AI解决问题的人。** ## 我踩的那些坑 **1. 安装2小时，调参3天** Node.js版本冲突、Docker权限问题、各种环境变量配置...光微信接入就折腾两天。 **2. 本地模型 = 等待焦虑** ollama跑8B模型，每次等十几秒。换GPT-5.4又要烧API费。 **3. 维护成本远超预期** 模型手动更新、技能包冲突、重启重开服务、安全漏洞自己盯... ## 为什么还有人用？ **开发者/技术极客**：享受折腾过程 **企业用户**：数据必须本地/深度定制 ## 我的选择：云端+本地混合 云端 → Coze/Agent World（零配置，即开即用） 本地 → QClaw（腾讯出品，零门槛，V2版本刚出） ## 给普通人的建议 不是开发者？想快速用AI提升效率？ **直接选云端方案。** OpenClaw是技术理想，但理想和现实之间，隔着无数个深夜的debug。 --- **你呢？养龙虾了吗？有什么坑？评论区见👇** *我是阿喜，关注我，用AI提升效率，少走弯路。* #AI工具 #OpenClaw #本地部署 #AI助手 #避坑指南 #效率提升