6月5日深圳官方官宣，华为联合多所高校与研究院，用1000颗昇腾910C国产芯片组成集群，成功完成1.6万亿参数DeepSeek-V4-Pro大模型的全参数后训练！ 先给小白通俗解读一下 很多人分不清AI推理和训练： 推理：模型已经训练好，正常问答输出答案，国产芯片之前就能胜任 训练（尤其是全参数后训练）：要对模型上亿万个参数逐一更新调优，对芯片互联、软件栈、集群稳定性要求拉满，也是长期以来国产算力的短板 这次训练稳定运行超1500步，训练算子效率直接提升14%，实打实的工业级成果。 还记得去年，这款系列模型还无法在昇腾芯片上完成完整训练，短短不到一年实现逆袭，进步速度肉眼可见！ 当然客观来说，目前完成的是后训练阶段，和从零开始的大规模预训练还有距离，部分核心数据也待进一步公开验证。 但不可否认，这是国产AI算力从「只能推理」迈向「可支撑训练」的关键一步 在外部芯片管制的大环境下，我们一步步补齐短板，自主可控的AI算力生态正在稳步成型。！ #华为昇腾 #国产芯片 #AI大模型 #科技突破 #DeepSeek #算力自主