近年来，临床和社会对人类睡眠的测量呈指数级增长。然而，与其他高度自动化的医学分析领域不同，基础和临床睡眠研究仍然依赖于人的目测评分。这种以人为基础的评估既耗时又乏味，而且容易产生主观偏差。 在这里，研究者描述了一种新的算法，通过对世界各地不同人群中超30000个小时的多导睡眠记录数据进行训练和验证。该工具进行睡眠分期的准确性高，而且使用起来也特别容易，计算简便，开源和免费。研究者希望该软件能够促进行业标准自动化睡眠分期软件包的广泛使用。 #脑科学 #科研 #脑电 #EEG #PSG #数据集 #睡眠脑电 #心理学