先说观点，在医药企业尤其是市场部门，因为会涉及到多个区域及跨年度的数据。所以掌握市场数据分析的基本方法是十分必要。不怕大家笑话，在我没有到市场部的时候，我甚至都不知道Excel分析里面还有数据透视表这个功能。 所以也就是在六七年前，我开始狂补数据分析的方法和技能。今天我们只聊环境建设：方法、技能。不聊医药数据分析的逻辑和维度、场景。 Excel 我觉得这个是目前或者今后一段时间大多数💊人仍然需要应用的最广泛的一个软件。当然现在有WPS了，也可以做补充。这里面我觉得两个技能一个是是数据透视表（关于透视表的应用，我会截图放到上面。），还有一个是v lookup函数（有时候不经常用的话，这些函数可能会记不住，这也没有关系，可以用AI帮你提醒一下。） Power BI.这个生成版图会比较好。如果说你想汇报的时候更精美一些，可以推荐用power BI。不过现在这个功能可以被一些AI所取代。（很多AI都可以自动生成，DeepSeek，文心一言，豆包等等） python 这个软件我个人觉得是专业的，适合同时处理单个万条以上数据或者若干个文件。做数据分析的人会应用更多一些。如果你是sfe部门，或者是专门从事数据分析的人员可以选择用这个软件。他对环境建设的要求会更高一些。而且他还要求匹配一个编程的软件（如pampy）。当然如果说你是一些专门做数据整理，而且需要用固定的套路整理的，是一个比较省事的办法。 因为我平常工作没有那么大量的数据，没有过多的深入研究。 chatexcel 这个软件我昨晚尝试了一下，很好用。而且比较适合对于数据分析基础技能不是很擅长的朋友应用。你只要给他一些提示词命令，他就能帮你生成。缺点是这个软件需要付费。 IMA 我昨天把同样的数据生成在chat Excel和ima分别进行了同样的提示词的输出。我发现他俩输出的数据基本相同，不同的可能是对于某个提示词理解出现了偏差，比如我昨天生成的时候是一组是含卫生二字的条目，一组不含卫生二字的条目。（也就是我想把基层社区、卫生院和等级医院分开看），数据库里面可能有两家药店，所以说这个在理解上有些偏差。 所以我觉得Ima和chatExcel在数据分析上其实也是可以去相媲美的。而且它是免费的，所以后面我想专门写一篇文章，关于marketing日常工作如何应用ima的心得文章。 如果大家对数据分析比较感兴趣，想更多的了解数据分析维度、洞察逻辑可以看一下评论店铺的文章#数据分析 #医药营销