原来你说的“谢谢”看上去是习惯性的寒暄，可AI会看得很重，认为那就是一次指令，它还要想办法回复，每回复一句“谢谢”就会消耗0.0003度电。 ChatGPT日活用户高达1.23亿，这些人每人每天说一句“谢谢”，年耗电量可达1346万度，相当于7000个家庭全年用电量。 而AI生成一句“不客气”需消耗44毫升冷却水。 这些无疑是AI对电力和水资源的巨大消耗，一句简单的“谢谢“竟然耗费这么多资源，是广大AI用户没有想到的。 用户使用产品，习惯应该是潜移默化改变而不是被规训，尤其是板着脸拿节约资源旳教条绑架用户，多少有些让人不舒服。 像说“谢谢”该怎么回复才节省资源，应该是AI提供者解决的问题，不该抛给用户。 而且也不是没有解决方案，如今DeepSeek、文心一言、通义千问等，在遇到“谢谢”这类回复的时候，直接本地化响应，只需调用预设模板，不需要消耗算力资源，就能回应。 至于消耗资源的问题，要知道如今AI都快要取代掉大多数软件了，起码最近的影视特效软件要被取代不少功能了，这就意味着未来AI必然会消耗大量资源——和回复一句“谢谢”相比，生成一段5秒逼真视频显然消耗更多资源。 与其琢磨让普通用户省点电，不如未雨绸缪想好怎么为AI提供更多资源。 对于中国来说，风电和光伏制造都很低成本，电力较为充足；问题在于国产AI芯片工艺制程受限，单位算力能耗高于英伟达GPU。 改善AI耗电问题，一条路是靠大模型算法优化，减少训练和推理的算力资源使用，这点较为容易，很多国产大模型比如Kimi和DeepSeek都做到了。 另一条路则是提高国产芯片制作工艺水平，在美国限制中国芯片制造发展的今天，这条路非常艰难，需要长时间努力。#人工智障与人工智能 #人工智能会取代人类吗 #ai