步骤1：明确研究主题与目标 ◦ 输入关键词，生成研究背景摘要和潜在研究方向。 ◦ 使用“趋势分析”功能，定位领域热点与空白（如输入“近5年XX领域研究趋势”）。 步骤2：文献检索与筛选 ◦ 输入关键词或研究问题，启动跨数据库检索（如PubMed、Google Scholar、CNKI）。 ◦ 使用“文献推荐”功能，根据已有论文推荐相关高影响力文献。 ◦ 通过“文献质量过滤”排除低分期刊、非同行评审内容。 步骤3：文献精读与结构化整理 ◦ 自动生成文献摘要：上传PDF或输入DOI，生成结构化摘要（方法/结论/创新点）。 ◦ 关键信息提取：标记“研究假设”“实验设计”“数据来源”等模块。 ◦ 争议点识别：对比多篇文献，生成“观点冲突”或“结论矛盾”表格。 步骤4：构建综述逻辑框架 ◦ 输入研究问题，生成大纲建议（如“按理论发展-技术应用-争议问题”分类）。 ◦ 使用“主题聚类”功能，自动将文献归类到子主题（如“机器学习”“深度学习”“强化学习”）。 ◦ 生成逻辑关系图，可视化领域知识网络。 步骤5：内容撰写与AI辅助 ◦ 段落生成：输入主题句（如“2010-2020年深度学习在医疗影像的应用”），生成扩展段落（含关键文献引用）。 ◦ 争议分析：输入对立观点（如“A认为X有效，B认为X有局限性”），生成对比分析与总结。 ◦ 术语解释：自动插入领域专业术语的定义（如“Transformer模型”“联邦学习”）。 步骤6：批判性分析与创新点提炼 ◦ 使用“局限性分析”功能，总结文献中的常见问题（如样本量小、泛化性差）。 ◦ 输入已有结论，生成“未来研究建议”（如“需跨学科合作”“探索XX技术融合”）。 步骤7：参考文献与格式校对 ◦ 自动生成引用：上传文献列表，输出指定格式（APA/MLA等）。 ◦ 查重检测：检查综述内容与原文的重复率，避免抄袭风险。 ◦ 语法润色：优化学术表达（如被动语态、专业术语一致性）。 步骤8：协作与迭代优化 ◦ 开启“协作模式”，多人实时批注与版本管理。 ◦ 根据反馈意见，使用“定向修改”功能调整内容（如“扩充方法论部分”“简化背景描述”）。 #文献查找 #医学SCI #论文辅导 #科研学习 #参考文献