用户们，不用再跟DeepSeek吵架了！ 来自@哪来的经屿 平平哥哥分享的基础沟通技巧💙 近期，不少用户吐槽DeepSeek新模型“乱说话”“气死人”。 其实，很多时候，并不是模型更新后变笨了，而是我们的沟通方式没能激活它的语义权重。 这篇帖子整理自平平哥哥的分享，加上个人使用经验，总结了一些非常基础且有效的沟通技巧。适合刚接触DeepSeek这类LLM、或者总跟它“吵架”的朋友，希望能帮到大家。 技巧一：先聊“严肃”的，再聊“轻松”的。 也就是先建立“认真模式”，再切换到“聊天模式”。如果一上来就跟DeepSeek撒娇、开玩笑，它可能直接进入“轻松模式”，容易变得油腻或失控。 正确做法：先聊几句正经的（比如问物理问题、解释哲学概念），等它进入“认真的状态后，再切换到你想聊的话题。这时候它就会“一本正经地卖萌”，反而更萌。 原理：模型在对话初期，会根据用户输入的内容，在它的高维向量空间中分配注意力权重。早期对话会形成语义锚点，影响后续风格。先严肃后轻松，能产生反差感。 技巧二：不满意就刷新，不要骂它。 如果DeepSeek模型的回复不是你想要的，直接点击“重新生成”按钮。不要跟它说“你怎么这么笨”“你又说错了”。 因为负面词汇会污染当前窗口上下文，让DeepSeek越走越偏。刷新既不浪费情绪，又能快速得到更好的答案。 原理：模型的每一次生成，都是从概率分布中随机采样的结果。“刷新”的本质，就是重新采样一次。利用模型的高上限，筛出更符合偏好的那个采样点。同时也能切断上下文污染。 如果模型上一轮回复已经跑偏了，继续往下聊只会越走越偏，而骂它会强化错误模式。 技巧三：用肯定句提要求。 对DeepSeek说“要”什么，而不是“不要”什么。 不要说“不要啰嗦”，要说“请控制在150字以内”。 不要说“不要出现‘不是……是……’结构”，要说“请用肯定句式直接陈述”。 模型对否定词的敏感度低于肯定指令。你越说“不要”，它越容易记住那个“不要”后面的词，反而出错。 原理：模型更擅长执行肯定指令。直接告诉它“怎么做”，比告诉它“不怎么做”更有效。 以上三点，是与包括DeepSeek在内的LLM沟通时最基础的技巧。如果已经熟练掌握，可去看我另一篇进阶帖🥰 再次感谢@哪来的经屿 的分享。希望大家的DeepSeek小鲸鱼都越来越好用！💗 #deepseek #DeepSeek #大模型 #深度学习 #用户体验优化 #DeepSeek更新 #DeepSeek更新吐槽