从GPT4通过律师考试开始 就有律师会被AI取代的声音 deepseek出现后这种声音更多了 但我不这么觉得 因为我发现，它们都是遇强则强 使用者懂多少，它们就懂多少 没有提问技巧，AI也给不出足以取代律师的回答 - 但善用技巧的话，deepseek可以变成很好的咨询助理 先把商业问题转化为法律问题 客户往往不会做法律化表述，在向deepseek提问前，先把商业诉求抽象成法律问题： 做某事有什么法律风险？ 要合法地达成某个目的，需要什么方案流程？ 提示词技巧 万能公式“定身份+讲背景（样本学习）+提要求” 定身份：提问时以“你是一名中国律师”开头 讲背景：要提供学习样本，比如先输入一份法律研究报告，让deepseek基于样本逻辑和语言风格回答 提要求：分解任务。比如把 “根据我提供的文本，写一篇发言稿，用于给公司法务做培训”，分解成“详细阅读文章▶️归纳文章要点▶️形成自己观点并撰写文章”3个任务 调整生成内容 由于不是专供法学的AI，训练素材有限，经常有法条引述错误的情况。有2种办法 逐条核实deepseek引用的法条 提问时就投喂最新的法律规定 但用deepseek本就是想提高效率，如果为了提高准确率，郑重其事地提前检索，反而可能降低效率 - 结果我拿常用的元典找法条想核实deepseek的回复时，发现它与时俱进，做了新功能【元典问达】-【深度研究】，接入了deepseek 使用方法见图2️⃣-图7️⃣ 不愧是做检索工具的排头兵，一举解决了几个痛点 判例和法规选的精准、有效 引用的案号、法规条文等都会标蓝，直接点击就可以查看相关信息，还能点击原文链接查看全文 而且元典本就是做法律垂类数据库起家，案例、法规又全又新，解决了deepseek在法律检索中的大模型幻觉 能像法律人一样思考，有逻辑地分点作答 它会主动把复杂法律问题进行拆解、推理 我在元典小程序提问时没有特意设置身份，但生成结果比较符合法律人IRAC的汇报逻辑，每个论点后都会补充案例、法规、论文等数据来源 我直接用deepseek总是服务器繁忙，但同时我在元典小程序提问，竟然答复了，也算曲线救国 #律师 #红圈所 #元典问达 #法律检索 #类案检索 #deepseek #get职场新知识 #律师日常