“你是否明明自己手搓的却检测出来七八十的ai率？” “是否出现过降ai越降越高的情况” “是否尝试过ai降ai，改连词改语法，中翻英，英翻法，法翻西，西翻英等魔法打败魔法的降ai过程。最后变成了不像人工智能写的，也不像人写的” 上述的这些问题在2025年下半年Turnitin更新大模型后成为了折腾留子的常态，尽管有的学校放宽了ai的使用条件，但绝大多数课程作业依旧把ai率作为一个baseline，当做考核学生课程pass以及学术不端的标准。 如何去解决ai率久居不下的问题首先要了解检测ai率的最新大模型的底层逻辑。 语言上来看，ai识别的风格是会运用大量的并列词。因此，人类写作过程中尽量避免长难句。 逻辑上来看，ai检测过程中检查的更多的是段落之间的关系，并列关系成为ai识别的最大特点。在运用ai写作过程中经常会发现重复论证某一个事情。因此，有些学生在写作过程中要注重递进，因果这些关系。比如写了一个topic sentence之后，要进行论证，而不是反复说明这个topic的重要性。去讲背景去举例。这一点也尤为重要，也是市面上为什么很多降ai率的工具都不尽如意。因为工具是帮你改善词汇语序等，底层逻辑没有改变。 最后我们来聊一下怎么在最新的Turnitin大模型下降低ai率 避免我在上述提出来的语言和逻辑的写作问题，语言可以口语化一点，且尽量少用翻译软件。 细微的语法错误，加不加冠词，形容词的顺序改变，这些细微的错误会让你的文章不那么“perfect”，但能够应急 最后，引用一句英伟达老板黄仁勋的一句话“人工智能未必会取代你，但比你更会用ai的人可能会”。大环境的趋势下一定要拥抱ai的。很多学校课程也有新规对ai率有了一定放松以及不仅仅把ai率作为唯一评判标准了不是嘛。 但在现有的规则下，无论是本硕博阶段还是其他，努力的去降低ai率适应环境才是普通人完成作业学习的方法。