考虑到上手难度和成本，我在写范围综述时用到以下 AI 工具：Scite AI / Lemma AI（选题与引言）、调用 DeepSeek V4 Pro 的 Qoder 和 Trae Solo CN（文献筛选、信息整理、结果撰写、格式调整），以及 DeepSeek 网页端（写 prompt + DOI 校对）。 Codex 和 CC当然 也能用，但接 DS 的 API 操作略麻烦，学习时间有限，暂时放弃。 我的范围综述工作流大致分为七个阶段：确认研究问题与筛选标准 → 数据库检索与去重合并 → 文献筛选并确定最终纳入文献 → 整理文献基本信息表与关键发现表 → 根据表格和研究问题撰写结果与讨论 → 补全全文 → 校对格式与参考文献。全流程基本都可以嵌入 AI 辅助。 选题时，先把大致想法交给 DeepSeek，生成研究问题的 prompt，再用 Scite 和 Lemma Survey 写一份较粗略的综述，帮助判断这是否是自己真正想研究的问题。（这部分没整好，思路可能不是对的） 确认研究问题与检索策略后，会把 Scite 上的检索策略发给 DeepSeek 细化，适配不同数据库的要求，完成检索并导出结果。 去重环节，先在 Zotero 中处理，保险起见再用 Qoder 去重一次，然后进入文献筛选。 文献筛选基本交给 agent。将 PCC 筛选标准发给 DeepSeek 生成 prompt，让 Qoder 写脚本进行初筛，输出包含“去除/模糊/纳入”的文献表。将模糊与纳入的文献下载到本地文件夹，在 Qoder 新建任务，让它阅读全文进行复筛，再结合全文意见与人工判断，确定最终纳入的文献。 信息提取环节，从本地删除被排除的文献，根据选题下的子问题让 DeepSeek 生成信息提取 prompt，从所有纳入文献中提取关键信息及原文语句，人工核对后输出最终表格（文献基本特征 + 关键发现提取表，具体内容按研究问题调整）。 结果与讨论部分，先让 DeepSeek 生成写作框架，再在 Qoder 中新建任务执行撰写。直接写通常会把结果和讨论混杂在一起，质量较差，因此我会从 GitHub 上找相应的 skills 调用，以提升写作质量。 引言部分，可以让 agent 结合原始文献和 DS 提供的引言框架来写，也可以拿着框架到 Lemma 写一个详细引言。 这样，一篇看起来过得去的综述就完成了。 每一步的详细操作可以看合集中的其他帖子。 #范围综述 #AI辅助写作 #DeepSeek #Scite #学术工作流 #Qoder