视频较长（11分钟），真实的记录了flowith分析并拆解提示词，检索文献，提取重点的流程。 论文每个章节都单独处理，每个节点都可以由用户二次确认或修改，这种引入人工监督的方式蛮不错的。 整体来说flowith还不错，不过有问题需要自己测试学习，这是当前的一个不足。 前晚注册成功了Manus，本来想录Manus的视频，但是今天提示任务繁忙，就录了flowith。 下面是视频中用到的提示词，针对更加具体的研究领域，修改<研究课题>中的内容就好，建议描述清楚研究领域和问题，以及编写综述的目的，能够更加针对性的检索文献和撰写内容。 您是人工智能和集成电路领域的教授级专家，拥有这些领域的知识。您的任务是对Google Scholar上关于以下研究主题的文章进行全面的文献综述，并撰写中文论文，有以下几个详细要求： （1）下面的回答也需要使用中文回答； （2）检索到的相关文献需要把论文名称和链接以markdown的形式进行汇总； （3）撰写的综述文章需要以审稿专家的角度进行检查和修改。 <研究课题> 神经网络及神经网络硬件加速器。 提示：撰写的综述初稿仅供参考，需要大家手动调整，谨防XX不端。 #fllowith #Manus #deepseek #文献综述 #论文写作